Castuner
Добавить подкаст

ExplAInable

Shimon Moyal, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang

שמעון מויאל, אורי גורן, מייק ארליכסון והילה פז הרשפנג מארחים מומחים מעולם הבינה המלאכותית. האזינו לשיחות עם חוקרי AI, דאטה סיינטסים, מהנדסי ML ומובילים בתעשייה, שמביאים לכם את האתגרים, המחשבות והתובנות המעניינות ביותר מבפנים.

Сайт подкаста

Слушайте в своём приложении

Эпизоды

167 эпизодов

  1. פרק 167: רתמת ה-AI וכוחה של התמדה: יובל אבידני על Agent Harness, עתיד הפיתוח ואיך לא לוותר 44:20
  2. פרק 166: לבנות AI או להשתמש ב-AI? פרופ' נדב כהן על רשתות עמוקות, מפעלים ומודלי עולם 45:07
  3. פרק 165: ויז'ואל הרנס - כשתמונה יפה מ-AI היא רק ההתחלה 27:01
  4. פרק 164: ילד פלא, טרנספורמרים ולמידה רציפה: עתיד ה-AI עם גלעד לוי 49:38
  5. פרק 163: מיליון דולר בחודש - הסוד האפל (והיקר) של סוכני הבינה המלאכותית נחשף 45:57
  6. "חיפוש" בעידן הבינה המלאכותית- פניו לאן? 27:40
  7. פרק 161: סירבתי להיות מהעובדים הראשונים בוויקס ומאנדיי - שחר פולק (אימג'ן) פותח הכל 40:21
  8. מאחורי הקלעים של תעשיית הבינה המלכותית והדברים שחברות הענק מעדיפות שלא נדבר עליהם 39:24
  9. איך רועי שנברג שבר שיאים בתחרות NanoGPT? | מאחורי הקלעים של ה-Speedrun, תקציר והקשיים בדרך 41:40
  10. [158] עובדים מוכרים את הסודות של החברה שלכם לסין? מומחה לאבטחת מידע חושף מה הוא ראה 22:24
  11. [157] לפצח את העברית: מאחורי הקלעים של אימון של הבטרון 33:08
  12. [156] בני-נוער ולמידת מכונה: איך יראה הדור הבא של הדאטה סיינטיסטים 30:46
  13. [155] Diffusion Language Models 25:10
  14. [154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model 23:15
  15. [153] למידה אדוורסריאלית 36:04
  16. [152] ביו-האקינג כמו דאטה סיינטיסט 17:00
  17. [151] עקבות של רעשי תיוג עם ד״ר שמואל חיון 36:56
  18. [150] לסקור מאמרים כמו מייק 33:10
  19. [149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT 15:16
  20. [148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד 25:37
  21. [147] הוגן או מדויק עם נורית כהן אינגר 25:45
  22. [146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן 27:12
  23. [145] פרק סיכום שנת 2025 20:31
  24. [144] מדיה גנרטיבית בגוגל עם שי אלון 38:27
  25. [143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג 49:26
  26. [142] השקרים שUMAP מספר לנו 17:20
  27. [141] מולטי-מודאליות ב-IBM: איך מאמנים מודלי Vision-Language, עם ד״ר אלי שוורץ 36:40
  28. [140] סלאשרים של בינה מלאכותית: איך המובילים בתעשייה שלנו משלבים חדשנות מחקרית עם נורית כהן אינגר 41:52
  29. [139] פרוייקטי הבינה המלאכותית שרואים פרודקשן: עם ירון חביב ממקינזי 33:46
  30. [138] מתורת המשחקים למודל עם ריבוי-מטרות: עם פרופ׳ איתן פתיה 44:08
  31. [137] סטארטאפים בעולם של מודלי שפה גדולים: עם אלכסיי ספוזניקוב 48:30
  32. [136] מורידים מימדים בלווינים של נאס״א עם הילה פז הרשפנג 23:00
  33. [135] רובוט אמיתי בכמה שורות פייתון עם MAIK-Education 42:21
  34. [134] האם מודלי שפה מפגינים פסיכולוגיה אנושית - עם בוריס גורליק 38:50
  35. [133] על אימוץ בפועל של AI בארגונים עם שוקי כהן AI21 50:36
  36. [132] Are evals a scam? עם אלמוג באקו 43:36
  37. [131] תגליות מדעיות אוטומטיות עם פרופ' טדי לזבניק 46:13
  38. [130] מערכות המלצה עם נועם קניגשטיין 56:12
  39. [129] איך מלמדים היום הנדסת תוכנה - עם אסף שפנייר מהמכללה להנדסה עזריאלי בירושלים 34:15
  40. [128] AI Coding - עם גילי נחום - AWS 37:48
  41. [127] על למידה בהמשכים - Continual Learning - עם עידן משיח 41:39
  42. [126] איך עושים מחקר ופיתוח בעולם ה-GenAI עם עוז ליבנה 58:15
  43. [125] על חוקי הסקייל של מודלי שפה עם ד״ר ג׳וני רוזנפלד מMIT 1:08:31
  44. [124] איך מאמנים מודלים לשכוח - עם פרופ עודד שמואלי 36:35
  45. [123] על דיפ לרנינג, דאטא טאבולרי וTabStar עם אלן ארזי 33:31
  46. [122] על הקשר בין דחיסה ללמידה עם פרופ. רביד זיו 56:00
  47. [121] על אומנות ובינה מלאכותית גנרטיבית - עם מתי מריאנסקי 51:28
  48. [120] איך מודלי שפה עובדים טוב גם לא באנגלית - עם גיא רוטמן, גונג 49:27
  49. [119] איך הגעתי למליוני חשיפות בלינקדין עם AI - עם מיכאל קיסילנקו 41:23
  50. [118] מענה על שאלות חזותיות VQA - עם פרופ עידן שוורץ 1:02:10